檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "項天瑞".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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由於模型結構複雜，深度學習方法通常在模型訓練和模型預測中引入較高的時間和空間複雜度。為了有效地將深度學習方法應用於輕量級設備，例如物聯網環境設備，模型壓縮到輕量級版本近年來引起了人們的關注。知識蒸餾…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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有鑑於深度學習發展日趨成熟，被拓展應用之領域與日俱增，然而，深度學習常用的深度網路可解釋性低的缺點，也逐漸被重視，歐盟個資保護新法亦針對個人化自動決策方面，賦予用戶請求決策解釋的權利，於此，模型的可…
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青光眼是由於視覺神經受損而造成的一系列眼部疾病，甚至會導致永久失去視力。 為了篩檢和診斷出青光眼，杯盤比(cup-to-disc ratio)成為一個關鍵的依據之一。 因此，能自動精準分割眼底鏡影像…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法，此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…
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去交錯旨在將交錯視頻恢復為逐行視頻，其中主要要將視覺上的偽影消除以及同時加倍幀數。近期的去交錯演算法在恢復影像時僅針對單張影像，而沒有最佳地利用視頻提供的時間資訊，為改善這種狀況，本文提出第一個考量…
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本論文以實際應用於RoboCup國際性機器人競賽為目的，提出一使用深度學習模型之雙足人形足球機器人機器視覺系統，達到機器視覺影像對足球與機器人認知，以及足球追蹤之目的。RoboCup國際機器人競…